Moayad ist Doktorand in der Process Analytics Group der Universität Bayreuth. Mit einem Hintergrund in Informatik und Softwareentwicklung entwickelte er während seiner Zeit bei der High-Performance and High-Availability Research Group an der Louisiana Tech University ein starkes Interesse an datenzentrierter Forschung. Sein akademischer Weg führte ihn dann an die Auburn University, wo er seinen Fokus auf maschinelles Lernen und semantische Technologien ausweitete.
Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf objektzentriertes Prozess-Mining, Wissensgraphen, semantische Aspekte, synthetische Daten und generative KI.
Derzeit arbeitet Moayad an dem NFDIxCS-Projekt (National Research Data Infrastructure for and with Computer Science), das die Umsetzung von FAIR-Prinzipien für Forschungsdaten und -software in der Informatik unterstützen soll.
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Christian Imenkamp
