Evaluation von Large Language Models für Process-Mining-Analysen auf Prozessmodellen
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer automatischen Evaluationspipeline zur Untersuchung, wie gut lokale Large Language Models verschiedene Aufgaben im Process Mining auf Basis verdichteter Prozessrepräsentationen bearbeiten können. Hierfür sollen unterschiedliche Aufgabentypen und Schwierigkeitsstufen definiert werden, beispielsweise in Bezug auf Prozessstruktur, Varianten oder Engpässe. Die Arbeit umfasst die Konzeption geeigneter abstrahierter Repräsentationen, die Entwicklung eines Proof-of-Concept sowie die systematische Analyse der Leistungsfähigkeit lokaler Large Language Models in diesem Anwendungskontext.
Unsichere Event Logs
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Das zentrale Datenformat für die Prozessanalyse mittels Process-Mining sind sog. Ereignislogs. In der Regel wird davon ausgegangen, dass alle Informationen in einem Ereignislog sicher sind. Ziel der Abschlussarbeit ist, Unsicherheiten in Ereignislogs auf Datenebene zu modellieren und in die darauf basierende Prozessanalyse miteinzubeziehen. Je nach Interesse und Vorwissen können im Themenbereich verschiedene Schwerpunkte (Programmierung, Probabilistische Methoden, Statistik, Literaturrecherche, ...) gesetzt werden.
Generative KI im Process Mining
Master
Offen
Beschreibung
Generative Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Modelle wie GPT-5.0, Claude Sonnet oder Google Gemini finden zunehmend Verwendung im Process Mining. Aktuelle Fragestellungen rund um das Thema GenAI in PM könnten beispielsweise sein, wie sich datenschutzkonform Cloud-LLMs für das Process Mining nutzbar machen lassen, welche Auswirkung Modellwahl und Modellgröße auf die Ausführungsqualität unterschiedlicher Aufgaben haben oder wie sich unstrukturierte Daten und Datenquellen für das Process Mining erschließen lassen. Kommen Sie gerne mit Themen und Ideen auf mich zu.
Entwicklung einer Pipeline für Event Log Privacy
Bachelor
Offen
Beschreibung
Process Mining verarbeitet Informationen über frühere Prozessausführungen, um Wissen über den zugrundeliegenden Prozess zu generieren. Privacy-Enhancing Techniques werden hierbei eingesetzt, um Rückschlüsse auf einzelne Personen zu verhindern. Ziel dieser Arbeit ist es, eine Pipeline zu erstellen, in der verschiedene Module kombiniert werden, um Datenschutzanforderungen im Process Mining umzusetzen.
Ein Framework für die Datenkommunikation in Process Mining
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines systematischen Ansatzes zur Dokumentation und Behandlung von Datenqualitätsproblemen in der Process Mining Pipeline. Dies ist besonders relevant, da in vielen Process Mining Projekten Daten gelöscht oder manipuliert werden, ohne dies ausreichend zu dokumentieren. Die Arbeit umfasst die Entwicklung eines Proof-of-Concept sowie die systematische Aufarbeitung von Lösungsansätzen durch Literaturrecherche.
Process Mining/Verteilte Systeme mit Fokus auf Programmierung
Bachelor
Master
Offen
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Schreibt mir eine E-Mail mit euren Ideen, oder wir entwickeln gemeinsam ein passendes Thema.
