Unsichere Event Logs
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Das zentrale Datenformat für die Prozessanalyse mittels Process-Mining sind sog. Ereignislogs. In der Regel wird davon ausgegangen, dass alle Informationen in einem Ereignislog sicher sind. Ziel der Abschlussarbeit ist, Unsicherheiten in Ereignislogs auf Datenebene zu modellieren und in die darauf basierende Prozessanalyse miteinzubeziehen. Je nach Interesse und Vorwissen können im Themenbereich verschiedene Schwerpunkte (Programmierung, Probabilistische Methoden, Statistik, Literaturrecherche, ...) gesetzt werden.
Data Fusion für Process-Mining
Master
Offen
Beschreibung
Die Arbeit befasst sich mit der Fusion von Zeitreihen und Textdaten. Dabei soll ein Event Log mit textuellen Informationen angereichert und fürs Process Mining vorbereitet werden. Der aktuelle Forschungsstand in diesem Bereich soll untersucht, eine Pipeline zur Fusionierung von Zeitreihen und Textdaten entwickelt, sowie ein Prototyp implementiert werden.
Fine-tuning von Local LLMs für Process Models
Master
Offen
Beschreibung
Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung natürlichsprachlicher Prozessbeschreibungen und der Weiterentwicklung von PM4PY.LLM. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einfluss größerer Trainingsdaten und der automatisierten Generierung von Prozessbeschreibungen
Fine-tuning von Local LLMs für Simulationsparameter
Master
Offen
Beschreibung
Entwicklung von LLM-basierten Methoden zur Extraktion von Simulationsparametern für Business Process Simulation
Verbindung von Process Mining, Sensordaten und Predictive Maintenance
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Hauptziel ist die Entwicklung einer Python-Anwendung zur Maschinenüberwachung durch Analyse von Sensordaten. Besondere Aufmerksamkeit liegt auf der Anomalieerkennung durch Zeitreihenanalyse und der Identifikation ungewöhnlicher Muster
Ein Framework für die Datenkommunikation in Process Mining
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines systematischen Ansatzes zur Dokumentation und Behandlung von Datenqualitätsproblemen in der Process Mining Pipeline. Dies ist besonders relevant, da in vielen Process Mining Projekten Daten gelöscht oder manipuliert werden, ohne dies ausreichend zu dokumentieren. Die Arbeit umfasst die Entwicklung eines Proof-of-Concept sowie die systematische Aufarbeitung von Lösungsansätzen durch Literaturrecherche.
Process Mining/Verteilte Systeme mit Fokus auf Programmierung
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Schreibt mir eine E-Mail mit euren Ideen, oder wir entwickeln gemeinsam ein passendes Thema.
