Verifikation LLM-basierter Metadaten-Extraktion aus Publikationen
Master
Offen
Beschreibung
Große Sprachmodelle (LLMs) können automatisiert inhaltliche
Metadaten aus wissenschaftlichen Publikationen extrahieren.
Dazu zählen etwa Artefakte, verwendete Methoden oder
Forschungsfragen. Da LLMs halluzinieren können, ist die
Zuverlässigkeit solcher Extraktionen zu prüfen. Für die
Evaluation steht bereits ein handannotierter Datensatz mit
Metadaten zur Verfügung. Ziel der Abschlussarbeit ist die
Entwicklung einer Methode zur Extraktion von Metadaten aus
Publikationen und zur Verifikation der extrahierten Angaben.
Die Genauigkeit wird anhand des vorhandenen Datensatzes
systematisch gemessen.
Evaluation von Large Language Models für Process-Mining-Analysen auf Prozessmodellen
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer automatischen Evaluationspipeline zur Untersuchung, wie gut lokale Large Language Models verschiedene Aufgaben im Process Mining auf Basis verdichteter Prozessrepräsentationen bearbeiten können. Hierfür sollen unterschiedliche Aufgabentypen und Schwierigkeitsstufen definiert werden, beispielsweise in Bezug auf Prozessstruktur, Varianten oder Engpässe. Die Arbeit umfasst die Konzeption geeigneter abstrahierter Repräsentationen, die Entwicklung eines Proof-of-Concept sowie die systematische Analyse der Leistungsfähigkeit lokaler Large Language Models in diesem Anwendungskontext.
Generative KI im Process Mining
Master
Offen
Beschreibung
Generative Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Modelle wie GPT-5.0, Claude Sonnet oder Google Gemini finden zunehmend Verwendung im Process Mining. Aktuelle Fragestellungen rund um das Thema GenAI in PM könnten beispielsweise sein, wie sich datenschutzkonform Cloud-LLMs für das Process Mining nutzbar machen lassen, welche Auswirkung Modellwahl und Modellgröße auf die Ausführungsqualität unterschiedlicher Aufgaben haben oder wie sich unstrukturierte Daten und Datenquellen für das Process Mining erschließen lassen. Kommen Sie gerne mit Themen und Ideen auf mich zu.
Entwicklung einer Pipeline für Event Log Privacy
Bachelor
Offen
Beschreibung
Process Mining verarbeitet Informationen über frühere Prozessausführungen, um Wissen über den zugrundeliegenden Prozess zu generieren. Privacy-Enhancing Techniques werden hierbei eingesetzt, um Rückschlüsse auf einzelne Personen zu verhindern. Ziel dieser Arbeit ist es, eine Pipeline zu erstellen, in der verschiedene Module kombiniert werden, um Datenschutzanforderungen im Process Mining umzusetzen.
Ein Framework für die Datenkommunikation in Process Mining
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines systematischen Ansatzes zur Dokumentation und Behandlung von Datenqualitätsproblemen in der Process Mining Pipeline. Dies ist besonders relevant, da in vielen Process Mining Projekten Daten gelöscht oder manipuliert werden, ohne dies ausreichend zu dokumentieren. Die Arbeit umfasst die Entwicklung eines Proof-of-Concept sowie die systematische Aufarbeitung von Lösungsansätzen durch Literaturrecherche.
Process Mining/Verteilte Systeme mit Fokus auf Programmierung
Bachelor
Master
Offen
Beschreibung
Schreibt mir eine E-Mail mit euren Ideen, oder wir entwickeln gemeinsam ein passendes Thema.
