Maximilian Harms
Maximilian Harms ist Promotionsstudent in der Arbeitsgruppe Process Analytics. Er schloss sein Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Kiel im Jahr 2023 ab. In seiner Masterarbeit entwickelte er einen Ansatz zur Extraktion von Ereignisprotokollen für Process Mining aus IoT-Sensordaten. Derzeit arbeitet er im NFDIxCS-Projekt, einer Initiative zur Verbesserung des Datenmanagements und der Datenzugänglichkeit in der Informatik. Sein Hauptgebiet ist die Anwendung von Process Mining, die Analyse von Zeitreihendaten und Supervised Machine Learning für die Abstraktion und Aggregation von unstrukturierten Daten.
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